Im Gegensatz zu den Komponenten, die in den vorangegangenen Bereichen vorgestellt wurden und die der Darstellung von Aggregationen über mehrere Dimensionen dienen, wird eine Wert KPI für die Präsentation einer einzelnen Aggregation ohne Dimensionen verwendet. Im Folgenden werden die verschiedenen Optionen für die Konfiguration einer Value KPI erklärt.
Eine Aggregation kann hinzugefügt werden, indem Sie auf das + Zeichen neben dem Spaltennamen klicken. Nachdem Sie eine Aggregation hinzugefügt haben, sehen Sie sie in der Liste der Aggregationen auf der rechten Seite. Jeder Listeneintrag enthält den Namen der Aggregation, die ersten Zeichen der Formel und zwei Symbole, um die Aggregation zu konfigurieren oder zu löschen. Wenn Sie auf den Namen der Formel oder Aggregation klicken, erscheint ein Eingabefeld, in dem Sie das entsprechende Feld verändern können. Der Name und die Formel der Aggregation können jedoch auch in den Aggregations-Einstellungen verändert werden, die unten erklärt werden.
Immer wenn Sie eine Aggregation auswählen, müssen Sie auch eine der vier Aggregationsfunktionen bestimmen, die auf der ausgewählten Spalte ausgeführt werden soll (dies gilt nicht für die Auswahl des Feldes „Count“, da dieses selbst eine Aggregation darstellt). Diese vier Funktionen heißen „Sum“, „Average“, „Minimum“ oder „Maximum“. „Sum“ bildet die Summe der ausgewählten Spalteneinträge. „Average“ berechnet den Durchschnitt der ausgewählten Werte und „Minimum“ und „Maximum“ wählen den minimalen bzw. maximalen Wert aus dieser Menge aus.
Wenn Sie “Count” auswählen, muss keine Aggregationsfunktion bestimmt werden. “Count” ist selbst eine Aggregationsfunktion und zählt die Anzahl der Einträge für jedes Datenelement.
Sie können auch eigene Aggregationen in PQL Syntax definieren, indem Sie eine beliebige Spalte zur Liste der Aggregationen hinzufügen und eine PQL-basierte Formel in das Formel-Feld einfügen.
Wenn Sie eine Aggregation hinzugefügt haben, erscheint diese in einer Liste auf der rechten Seite. Wenn Sie auf das kleine -Icon klicken, werden Sie zum Konfigurationsmenü weitergeleitet. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, welche Einstellungen in diesem Menü getroffen werden können. Das Konfigurationsmenü entspricht dem für die Konfiguration von Dimensionen und Aggregationen in Diagrammen und Tabellen. Daher sind nicht alle Optionen für die Konfiguration von KPI Aggregationen relevant. Dieses Kapitel erklärt nur die Optionen, die für KPI Aggregationen relevant sind. Für eine vollständige Beschreibung aller verfügbaren Optionen, lesen Sie bitte Diagramme und Tabellen (Analyse).
Schrift
Format
Bänder hinzufügen, bearbeiten oder löschen ist nur möglich, falls Sie "Gauge" als KPI ausgewählt haben. Diese Option ermöglicht es Ihnen, verschiedene Abschnitte eines Tachometers mit verschiedenen Farben zu versehen. Somit können Sie auf den ersten Blick erkennen, ob ihr Datensatz vorher definierte Besonderheiten aufweist, oder ob er "im grünen Bereich" ist.
Abbildung 3.15 zeigt ein Beispiel mit 3 verschiedenen Bändern.
Abbildung 3.15: Gauge KPI mit 3 Bändern
Um ein Band hinzuzufügen, klicken Sie auf den kleinen "Band hinzufügen" Button, welcher über der (zunächst leeren) Bandliste erscheint. Nachdem Sie ein Band hinzugefügt haben, erscheint es in der Liste und Sie können mit der Konfiguration anfangen.
Klicken Sie auf eine Zeile aus der Liste mit allen Bändern, um die Felder zu bearbeiten.
Um ein Band aus der Analyse zu löschen, markieren Sie die entsprechende Zeile und klicken Sie auf die kleine "Band löschen" Schaltfläche.
Wenn Sie mit Ihrer Maus über die Kopfzeilen der Tabelle fahren, so erscheint ein kleiner Pfeil, welcher nach unten zeigt. Wenn Sie auf diesen klicken, werden Ihre Einträge in der Liste ab- bzw. aufsteigend geordnet. Zudem können Sie Einträge verstecken.
Im rechten, unteren Eck finden Sie den Filter Button. Hier können Sie einen Filter definieren, welcher ausschließlich auf diese Komponente angewendet wird. Durch die Filterung werden nur die gefilterten Daten als Datenbasis für das Gauge KPI verwendet. Für jeden Filter können Sie eine beliebige PQL-Syntax erstellen.